How can diagnostic assessment programs be implemented to enhance inter-professional collaborative care for cancer?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inter-professional collaborative care (ICC) for cancer leads to multiple system, organizational, professional, and patient benefits, but is limited by numerous challenges. Empirical research on interventions that promote or enable ICC is sparse so guidance on how to achieve ICC is lacking. Research shows that ICC for diagnosis could be improved. Diagnostic assessment programs (DAPs) appear to be a promising model for enabling ICC. The purpose of this study was to explore how DAP structure and function enable ICC, and whether that may be associated with organizational and clinical outcomes. METHODS: A case study approach will be used to explore ICC among eight DAPs that vary by type of cancer (lung, breast), academic status, and geographic region. To describe DAP function and outcomes, and gather information that will enable costing, recommendations expressed in DAP standards and clinical guidelines will be assessed through retrospective observational study. Data will be acquired from databases maintained by participating DAPs and the provincial cancer agency, and confirmed by and supplemented with review of medical records. We will conduct a pilot study to explore the feasibility of estimating the incremental cost-effectiveness ratio using person-level data from medical records and other sources. Interviews will be conducted with health professionals, staff, and referring physicians from each DAP to learn about barriers and facilitators of ICC. Qualitative methods based on a grounded approach will be used to guide sampling, data collection and analysis. DISCUSSION: Findings may reveal opportunities for unique structures, interventions or tools that enable ICC that could be developed, implemented, and evaluated through future research. This information will serve as a formative needs assessment to identify the nature of ongoing or required improvements, which can be directly used by our decision maker collaborators, and as a framework by policy makers, cancer system managers, and DAP managers elsewhere to strategically plan for and implement diagnostic cancer services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».