EQUIPT: protocol of a comparative effectiveness research study evaluating cross-context transferability of economic evidence on tobacco control
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Tobacco smoking claims 700,000 lives every year in Europe and the cost of tobacco smoking in the EU is estimated between €98 and €130 billion annually; direct medical care costs and indirect costs such as workday losses each represent half of this amount. Policymakers all across Europe are in need of bespoke information on the economic and wider returns of investing in evidence-based tobacco control, including smoking cessation agendas. EQUIPT is designed to test the transferability of one such economic evidence base-the English Tobacco Return on Investment (ROI) tool-to other EU member states. METHODS AND ANALYSIS: EQUIPT is a multicentre, interdisciplinary comparative effectiveness research study in public health. The Tobacco ROI tool already developed in England by the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) will be adapted to meet the needs of European decision-makers, following transferability criteria. Stakeholders' needs and intention to use ROI tools in sample countries (Germany, Hungary, Spain and the Netherlands) will be analysed through interviews and surveys and complemented by secondary analysis of the contextual and other factors. Informed by this contextual analysis, the next phase will develop country-specific ROI tools in sample countries using a mix of economic modelling and Visual Basic programming. The results from the country-specific ROI models will then be compared to derive policy proposals that are transferable to other EU states, from which a centralised web tool will be developed. This will then be made available to stakeholders to cater for different decision-making contexts across Europe. ETHICS AND DISSEMINATION: The Brunel University Ethics Committee and relevant authorities in each of the participating countries approved the protocol. EQUIPT has a dedicated work package on dissemination, focusing on stakeholders' communication needs. Results will be disseminated via peer-reviewed publications, e-learning resources and policy briefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,180 | 0,193 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,140 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».