Adjustments in the South Korean beef import market under beef import liberalization policies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This report analyzes the implications for exporters of the policy of gradual liberalization of beef importation that preceded the phasing out of state trader importation in the South Korean beef market. The process of beef trade liberalization involved successive increases in import quota, and the allocation of this, through a simultaneous buy‐sell system (SBS), to increasing numbers of licensed Korean importing firms, for several years prior to January 1, 2001. At that time, state trading was entirely replaced by private sector importation. During the period of policy adjustment of beef importation, licensed importing firms, known as “supergroups” (i.e., SBS firms), acted as designated SBS import beef traders for groups of end‐use businesses. The importation of beef is analyzed based on a model of the import behavior of the SBS firms for the period 1995 through 2000. The econometric model focuses on the source preferences of importers; the results suggest the importance of alliances of importers with various beef exporters. Model simulations suggest that with further import growth, the United States is likely to remain a major player in the Korean import beef market and that Australia may also gain from growth in this market. [EconLit citations: F14, L19, L66.] © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Agribusiness 20: 201–216, 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».