Factors Influencing Flight Capacity of the Mountain Pine Beetle (Coleoptera: Curculionidae: Scolytinae)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The mountain pine beetle, Dendroctonus ponderosae Hopkins (Coleoptera: Curculionidae: Scolytinae) is the most damaging pest of mature pine (Pinaceae) in western North America. Although mountain pine beetles have an obligate dispersal phase during which adults must locate a new host for brood production, dispersal is a poorly understood aspect of its ecology. This flight mill study was designed to test the effects of beetle size, sex, and age on flight capacity. Energy use during flight was assessed through measurements of weight before and after flight and fat content of flown versus control beetles. The mean flight distance achieved by mountain pine beetles varied between 2.12 and 5.95 km over the 23-h bioassay, but the longest total flight of an individual beetle was >24 km. Beetle preflight weight influenced flight initiation, flight distance, and duration. Bigger beetles are more likely to fly and once in flight fly longer and farther than smaller beetles. There was no direct effect of beetle sex on flight capacity. Flight capacity of beetles declined with age postemergence. Although individual flight capacity was variable, flight velocity was relatively constant between 1.55 and 1.93 km/h. Lipids are used to power flight in mountain pine beetles, as lipid content was lower in beetles flown on the flight mills compared with beetles that did not fly. Flight distance was negatively correlated with beetle postflight lipid content. The baseline flight capacity data revealed in this study have implications for understanding the population dynamics of this eruptive forest pest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle