Alcohol consumption and burden of disease in the Americas: implications for alcohol policy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the volume and patterns of alcohol consumption up to and including 2012, and to estimate the burden of disease attributable to alcohol consumption as measured in deaths and disability-adjusted life years (DALYs) lost in the Americas in 2012. METHODS: Measures of alcohol consumption were obtained from the World Health Organization (WHO) Global Information System on Alcohol and Health (GISAH). The burden of alcohol consumption was estimated in both deaths and DALYs lost based on mortality data obtained from WHO, using alcohol-attributable fractions. Regional groupings for the Americas were based on the WHO classifications for 2004 (according to child and adult mortality). RESULTS: Regional variations were observed in the overall volume of alcohol consumed, the proportion of the alcohol market attributable to unrecorded alcohol consumption, drinking patterns, prevalence of drinking, and prevalence of heavy episodic drinking, with inhabitants of the Americas consuming more alcohol (8.4 L of pure alcohol per adult in 2012) compared to the world average. The Americas also experienced a high burden of disease attributable to alcohol consumption (4.7% of all deaths and 6.7% of all DALYs lost), especially in terms of injuries attributable to alcohol consumption. CONCLUSIONS: Alcohol is consumed in a harmful manner in the Americas, leading to a high burden of disease, especially in terms of injuries. New cost-effective alcohol policies, such as increasing alcohol taxation, increasing the minimum legal age to purchase alcohol, and decreasing the maximum legal blood alcohol content while driving, should be implemented to decrease the harmful consumption of alcohol and the resulting burden of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».