IT STRATEGIC PLANNING IN HOSPITALS: FROM THEORY TO PRACTICE
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To date, IT strategic planning has been mostly theory-based with limited information on "best practices" in this area. This study presents the process and outcomes of IT strategic planning undertaken at a pediatric hospital (PH) in Canada. METHODS: A five-stage sequential and incremental process was adopted. Various tools / approaches were used including review of existing documentation, internal survey (n = 111), fifteen interviews, and twelve workshops. RESULTS: IT strategic planning was informed by 230 individuals (12 percent of hospital community) and revealed consistency in the themes and concerns raised by participants (e.g., slow IT projects delivery rate, lack of understanding of IT priorities, strained communication with IT staff). Mobile and remote access to patients' information, and an integrated EMR were identified as top priorities. The methodology and used approach revealed effective, improved internal relationships, and ensured commitment to the final IT strategic plan. Several lessons were learned including: maintaining a dynamic approach capable of adapting to the fast technology evolution; involving stakeholders and ensuring continuous communication; using effective research tools to support strategic planning; and grounding the process and final product in existing models. CONCLUSIONS: This study contributes to the development of "best practices" in IT strategic planning, and illustrates "how" to apply the theoretical principles in this area. This is especially important as IT leaders are encouraged to integrate evidence-based management into their decision making and practices. The methodology and lessons learned may inform practitioners in other hospitals planning to engage in IT strategic planning in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».