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Enregistrement W2168321313 · doi:10.1017/s0266462314000269

IT STRATEGIC PLANNING IN HOSPITALS: FROM THEORY TO PRACTICE

2014· article· en· W2168321313 sur OpenAlexaffabout
Mirou Jaana, Mari Teitelbaum, Tyson Roffey

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInformation Technology Governance and Strategy
Établissements canadiensPetrel Robertson Consulting (Canada)York UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrategic planningDocumentationProcess managementProcess (computing)Consistency (knowledge bases)Plan (archaeology)BusinessBest practiceKnowledge managementOperations managementComputer scienceMarketingEngineeringManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To date, IT strategic planning has been mostly theory-based with limited information on "best practices" in this area. This study presents the process and outcomes of IT strategic planning undertaken at a pediatric hospital (PH) in Canada. METHODS: A five-stage sequential and incremental process was adopted. Various tools / approaches were used including review of existing documentation, internal survey (n = 111), fifteen interviews, and twelve workshops. RESULTS: IT strategic planning was informed by 230 individuals (12 percent of hospital community) and revealed consistency in the themes and concerns raised by participants (e.g., slow IT projects delivery rate, lack of understanding of IT priorities, strained communication with IT staff). Mobile and remote access to patients' information, and an integrated EMR were identified as top priorities. The methodology and used approach revealed effective, improved internal relationships, and ensured commitment to the final IT strategic plan. Several lessons were learned including: maintaining a dynamic approach capable of adapting to the fast technology evolution; involving stakeholders and ensuring continuous communication; using effective research tools to support strategic planning; and grounding the process and final product in existing models. CONCLUSIONS: This study contributes to the development of "best practices" in IT strategic planning, and illustrates "how" to apply the theoretical principles in this area. This is especially important as IT leaders are encouraged to integrate evidence-based management into their decision making and practices. The methodology and lessons learned may inform practitioners in other hospitals planning to engage in IT strategic planning in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0070,027
Communication savante0,0200,011
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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