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Enregistrement W2168327397 · doi:10.1155/2011/128353

Correlation between Rotator Cuff Tears and Systemic Atherosclerotic Disease

2011· article· en· W2168327397 sur OpenAlexafffund
Andrea Donovan, Mark E. Schweitzer, Jenny T. Bencardino, Catherine Petchprapa, Jodi Cohen, Gina A. Ciavarra

Notice bibliographique

RevueRadiology Research and Practice · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésMedicineRotator cuffTearsCalcificationTendonTendinosisVascularityRadiologySurgeryTendinopathy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to investigate the association of aortic arch calcification, a surrogate marker of atherosclerosis, with rotator cuff tendinosis and tears given the hypothesis that decreased tendon vascularity is a contributing factor in the etiology of tendon degeneration. A retrospective review was performed to identify patients ages 50 to 90 years who had a shoulder MRI and a chest radiograph performed within 6 months of each other. Chest radiographs and shoulder MRIs from 120 patients were reviewed by two sets of observers blinded to the others' conclusions. Rotator cuff disease was classified as tendinosis, partial thickness tear, and full thickness tear. The presence or absence of aortic arch calcification was graded and compared with the MRI appearance of the rotator cuff. The tendon tear grading was positively correlated with patient age. However, the tendon tear grading on MRI was not significantly correlated with the aorta calcification scores on chest radiographs. Furthermore, there was no significant correlation between aorta calcification severity and tendon tear grading. In conclusion, rotator cuff tears did not significantly correlate with aortic calcification severity. This suggests that tendon ischemia may not be associated with the degree of macrovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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