Correlation between Rotator Cuff Tears and Systemic Atherosclerotic Disease
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the association of aortic arch calcification, a surrogate marker of atherosclerosis, with rotator cuff tendinosis and tears given the hypothesis that decreased tendon vascularity is a contributing factor in the etiology of tendon degeneration. A retrospective review was performed to identify patients ages 50 to 90 years who had a shoulder MRI and a chest radiograph performed within 6 months of each other. Chest radiographs and shoulder MRIs from 120 patients were reviewed by two sets of observers blinded to the others' conclusions. Rotator cuff disease was classified as tendinosis, partial thickness tear, and full thickness tear. The presence or absence of aortic arch calcification was graded and compared with the MRI appearance of the rotator cuff. The tendon tear grading was positively correlated with patient age. However, the tendon tear grading on MRI was not significantly correlated with the aorta calcification scores on chest radiographs. Furthermore, there was no significant correlation between aorta calcification severity and tendon tear grading. In conclusion, rotator cuff tears did not significantly correlate with aortic calcification severity. This suggests that tendon ischemia may not be associated with the degree of macrovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».