Role of chain dynamics and topological confinements in cold crystallization of <scp>PLA</scp>‐clay nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
The effects of the addition of organically modified nanoparticles on molecular dynamics, and subsequently, crystallization parameters were investigated using temperature modulated differential scanning calorimetry, dynamic mechanical analysis, and rheological measurements. Cold crystallization was observed to occur, at higher temperatures compared to the pure sample, due to the formation of topological constraints and the increase of the rigid fraction of amorphous chains, trapped in the polymer‐particle interphase. It was also found that in the nanocomposites, the competition between the heterogeneous nucleating role of the nanoparticles and the restricted morphology effect on crystallization kinetics depends on devitrification of the rigid amorphous chains, at the isothermal crystallization temperature, and during nonisothermal crystallization. It was illustrated that the fraction of rigid amorphous chains, extended at the crystal‐amorphous interphase, was enhanced by the increase of the overall crystallization rate. Moreover, the internal structure of the crystalline domains was revealed through small angle X‐ray scattering. A correlation function was applied to SAXS data to estimate the long period and the thickness of alternatively stacked lamellae. It was demonstrated that the long period depends on the overall crystallization rate, which was found to be influenced by nanoparticle content. In contrast, the lamellae thickness did not show a noticeable variation with the addition of the nanoparticles. POLYM. ENG. SCI., 55:1310–1320, 2015. © 2015 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».