Genome‐wide analysis of the lignin toolbox of <i><scp>E</scp>ucalyptus grandis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Lignin, a major component of secondary cell walls, hinders the optimal processing of wood for industrial uses. The recent availability of the Eucalyptus grandis genome sequence allows comprehensive analysis of the genes encoding the 11 protein families specific to the lignin branch of the phenylpropanoid pathway and identification of those mainly involved in xylem developmental lignification. We performed genome-wide identification of putative members of the lignin gene families, followed by comparative phylogenetic studies focusing on bona fide clades inferred from genes functionally characterized in other species. RNA-seq and microfluid real-time quantitative PCR (RT-qPCR) expression data were used to investigate the developmental and environmental responsive expression patterns of the genes. The phylogenetic analysis revealed that 38 E. grandis genes are located in bona fide lignification clades. Four multigene families (shikimate O-hydroxycinnamoyltransferase (HCT), p-coumarate 3-hydroxylase (C3H), caffeate/5-hydroxyferulate O-methyltransferase (COMT) and phenylalanine ammonia-lyase (PAL)) are expanded by tandem gene duplication compared with other plant species. Seventeen of the 38 genes exhibited strong, preferential expression in highly lignified tissues, probably representing the E. grandis core lignification toolbox. The identification of major genes involved in lignin biosynthesis in E. grandis, the most widely planted hardwood crop world-wide, provides the foundation for the development of biotechnology approaches to develop tree varieties with enhanced processing qualities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».