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Enregistrement W2168339586 · doi:10.1155/2013/396805

A Rare Case of Large Skull Base Meningioma Mimicking Otitis Media with Effusion

2013· article· en· W2168339586 sur OpenAlexaff
Musaed Alzahrani, Louis Gaboury, Issam Saliba

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMiddle earMeningiomaSkullEustachian tubeMagnetic resonance imagingEffusionMastoiditisOtitisRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 48-year-old woman presented with unilateral hearing loss and tinnitus for three years associated with middle ear effusion. Previous treatments, including antibiotics, corticoids, and transtympanic tube, were ineffective. Otomicroscopy showed a greyish retrotympanic mass associated with middle ear effusion. High resolution CT scan of the mastoid was in favor of chronic oto-mastoiditis without any evidence of tegmen dehiscence. Surgical exploration revealed a polypoid greyish mass filling the tympanic cavity. Histological examination postoperatively revealed a meningothelial meningioma. Postoperative magnetic resonance imaging (MRI) was obtained and showed a large skull base meningioma, extending from the clivus anteriorly to the porus acusticus posteriorly with middle ear invasion. After discussion with the multidisciplinary tumor board, it was managed by stereotactic radiotherapy due to the high surgical associated neurovascular risks. In conclusion, middle ear meningioma, although still a rare presentation, should be suspected in the presence of atypical chronic OME.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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