Falls-Related Self-Efficacy Is Independently Associated With Balance and Mobility in Older Women With Low Bone Mass
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is currently unknown whether falling is independently associated with measures of balance and mobility in older adults after accounting for relevant physiological functions. This cross-sectional study assessed the independent association of falls-related self-efficacy to balance and mobility after accounting for age, current physical activity, and performances in relevant physiological domains in 98 older women, aged 75-86 years, with low bone mass. METHODS: Falls-related self-efficacy was assessed by the Activities-Specific Balance Confidence Scale (ABC Scale). Measures of balance and mobility included the 13-item Community Balance and Mobility Scale (CB & M Scale) and gait speed under two conditions: normal-paced and fast-paced. Physiological assessment included postural sway, foot reaction time, dominant quadriceps and dorsiflexor strength, proprioception, tactile sensitivity, edge contrast sensitivity, and visual acuity. RESULTS: Falls-related self-efficacy was independently associated with both balance and mobility after accounting for age, current physical activity level, and performances in relevant physiological domains. Based on the standardized beta coefficients, the ABC Scale score was more associated with measures of balance and mobility than measures of physiological function. CONCLUSION: These results highlight the independent association of falls-related self-efficacy with physical performance in older women with low bone mass. Thus, clinicians may need to consider falls-related self-efficacy when assessing and treating balance and mobility in this population, and falls-related self-efficacy may be useful as a screening tool to identify those persons with impaired balance and mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».