In-Situ Optical Absorbance Spectroscopy of Molecular Layers in Carbon Based Molecular Electronic Devices
Notice bibliographique
Résumé
In-situ optical absorbance spectroscopy was used to monitor transparent carbon based molecular electronic junctions with various molecular and metal oxide layers. Junctions with molecular layers consisting of N -decylamine (C 10 N) and fluorene (FL) did not show absorbance changes upon the application of voltage pulses. Junctions with molecular layers consisting of 4-nitroazobenzene (NAB) and 9,10-anthraquinone (AQ) showed absorbance changes upon the application of voltage pulses which were reversible for at least tens of cycles. For NAB junctions, a negative voltage pulse caused an increase in absorbance at 410 nm and a decrease in absorbance at 360 nm. For AQ junctions, a negative voltage pulse caused an absorbance increase at 395 nm and a decrease in absorbance at 320−350 nm. These absorbance changes are consistent with the reduction of the NAB and AQ layers when the carbon substrate is biased negative. Positive voltage pulses reversed the absorbance changes observed during a negative pulse which is consistent with the reoxidation of the molecular layer. The persistence of the absorbance changes depended strongly on the molecule, with absorbance changes persisting for tens of minutes for NAB junctions but only several seconds for AQ junctions. The in-situ optical absorption results are supported with solution based electrochemistry of both free molecules and chemisorbed molecular layers and time-dependent density functional theory. We have shown that in-situ optical absorbance spectroscopy can be used to probe changes in energy levels through absorption changes in biased molecular junctions, which should be useful for deducing structural and electronic changes that strongly effect electron transfer in molecular electronic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».