Diet, nutrition and the prevention of hypertension and cardiovascular diseases
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases (CVD) are growing contributors to global disease burdens, with epidemics of CVD advancing across many regions of the world which are experiencing a rapid health transition. Diet and nutrition have been extensively investigated as risk factors for major cardiovascular diseases like coronary heart disease (CHD) and stroke and are also linked to other cardiovascular risk factors like diabetes, high blood pressure and obesity. The interpretation of evidence needs to involve a critical appraisal of methodological issues related to measurement of exposures, nature of outcome variables, types of research design and careful separation of cause, consequence and confounding as the basis for observed associations. Adequate evidence is available, from studies conducted within and across populations, to link several nutrients, minerals, food groups and dietary patterns with an increased or decreased risk of CVD. Dietary fats associated with an increased risk of CHD include trans-fats and saturated fats, while polyunsaturated fats are known to be protective. Dietary sodium is associated with elevation of blood pressure, while dietary potassium lowers the risk of hypertension and stroke. Regular frequent intake of fruits and vegetables is protective against hypertension, CHD and stroke. Composite diets (such as DASH diets, Mediterranean diet, 'prudent' diet) have been demonstrated to reduce the risk of hypertension and CHD. Sufficient knowledge exists to recommend nutritional interventions, at both population and individual levels, to reduce cardiovascular risk. That knowledge should now be translated into policies which promote healthy diets and discourage unhealthy diets. This requires coordinated action at the level of governments, international organizations, civil society and responsible sections of the food industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».