Facial Expression of Children Receiving Immunizations: A Principal Components Analysis of the Child Facial Coding System
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the structure of facial reaction to procedural pain and to determine the subset of facial actions that best describe the response. DESIGN: Observational. SETTING: Five rural and five urban physicians' offices. PATIENTS: One hundred twenty-three children aged 4 to 5 years undergoing routine diphtheria, pertussis, tetanus, and polio immunization. OUTCOME MEASURES: The Child Facial Coding System, comprising 13 discrete facial actions, was used to code each second of five 10-second phases from videotape: baseline, preneedle, needle, postneedle, and posthandling. Parents and a technician provided visual analog scale ratings of children's pain. Children provided a self-report using a Faces Pain Scale, and parents and nurses rated the children's pain and anxiety using visual analog scales. RESULTS: A "pain face" similar to that reported in adults emerged with the onset of pain. Principal component analyses revealed the frequency and intensity of facial action during the needle phase could be represented by components reflecting pain sensation, a "brave face," and the children's expectations for pain. Children's Faces Pain Scale and adult visual analog scale ratings were best predicted by components reflecting pain sensation and expectations of high pain. CONCLUSIONS: These results provide a preliminary indication that the Child Facial Coding System can be reduced to components that reflect several aspects of children's acute pain experience and predict self-reports and observer reports of children's pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».