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Enregistrement W2168350105 · doi:10.1175/2011jtecha1493.1

Design and Performance Characteristics of the New 8.5-m Dual-Offset Gregorian Antenna for the CSU–CHILL Radar

2011· article· en· W2168350105 sur OpenAlexfundno aff
V. N. Bringi, R.A. Hoferer, David A. Brunkow, R. Schwerdtfeger, V. Chandrasekar, Steven A. Rutledge, Jim George, Patrick C. Kennedy

Notice bibliographique

RevueJournal of Atmospheric and Oceanic Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePrecipitation Measurement and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of ManitobaColorado State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésRadarEnvironmental scienceWeather radarMeteorologyRemote sensingClutterPolarimetryOffset (computer science)GeologyPhysicsComputer scienceTelecommunicationsOpticsScattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Colorado State University–University of Chicago–Illinois State Water Survey (CSU–CHILL) national weather radar facility has been operated by the Colorado State University under a cooperative agreement with the U.S. National Science Foundation from 1990 to the present. The radar is configured to measure the elements of the 3 × 3 polarimetric covariance matrix based on using a two-transmitter and two-receiver system in the horizontal–vertical polarization basis. This S-band Doppler, dual-polarized radar facility is used for observations of precipitation with the highest possible data quality. To achieve this, a new dual-offset 8.5-m Gregorian antenna was custom designed and built by VertexRSI (now General Dynamics SATCOM) in Kilgore, Texas, to replace the circa 1994 center-fed parabolic reflector antenna. Here, the design features used to achieve the stringent specifications in terms of the sidelobe envelope and off-axis cross-polar levels are described, and the way in which they were validated at the manufacturer’s long- and short-range pattern measurement facility. Measurements in several different storm types, including stratiform rain and an intense hailstorm, and ground clutter (from mountains) are used to illustrate the new antenna performance. The linear depolarization ratio (LDR) system limit is shown to be −40 dB or better, which should lead to more insights into the microphysics of convective precipitation at subfreezing temperatures (e.g., hail formation, improved hydrometeor-type classification), and in winter precipitation in general (e.g., aggregation processes, rimed versus unrimed particles). In the case of the intense hailstorm, it is shown that measurement artifacts resulting from strong cross-beam gradients of reflectivity, up to 40 dB km−1 at 40-km range, have been greatly reduced or eliminated. Previously noted measurement artifacts with the 1994 antenna at storm tops in intense convection have been eliminated with the dual-offset antenna. The ground (mountain) clutter example shows greatly reduced returns (in terms of near-zero mean Doppler velocity areas) because of rapid falloff in the sidelobe levels with increasing elevation angle. The greatly improved antenna performance as compared with the 1994 antenna are expected to result in corresponding data quality improvements leading to more accurate measurement of rain rate and hydrometeor classification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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