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Enregistrement W2168352758 · doi:10.1109/glocom.2003.1258844

Downlink MIMO multiuser detection with interference subspace rejection

2004· article· en· W2168352758 sur OpenAlexaff
Henrik Enggaard Hansen, Sofiène Affes, P. Mermelstein

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelecommunications linkMIMOComputer scienceMultiuser detectionSubspace topologyInterference (communication)Single antenna interference cancellationElectronic engineeringDetectorCode division multiple accessComputer networkAlgorithmTelecommunicationsEngineeringArtificial intelligenceChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We proposed recently a new technique for multiuser detection in CDMA networks, denoted interference subspace rejection (ISR), and evaluated its performance on the uplink. This paper extends its application to the downlink (DL). On the DL the information about interference is sparse, e.g., spreading factor (SF) and modulation of interferers may not be known, which makes the task much more challenging. We present three new ISR variants, which require no prior knowledge of the interfering users. The new solutions are applicable to MIMO systems and can accommodate any modulation, coding, spreading factor, and connection type. A new dynamic power-assisted channelization code allocation (DACCA) technique significantly reduces implementation complexity at the receiving mobile. Simulations under practically reasonable conditions suggest that increased user capacities and data-rates are attainable with downlink interference subspace rejection (DLISR) and system capacity increases linearly with the number of antennas. Capacity gains are at least 3 dB over the single-user detector and increase to 8 dB for high data-rates with 16-QAM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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