Performance of Point-of-Care Diagnostics for Glucose, Lactate, and Hemoglobin in the Management of Severe Malaria in a Resource-Constrained Hospital in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Severe malaria is frequently managed without access to laboratory testing. We report on the performance of point-of-care tests used to guide the management of a cohort of 179 children with severe malaria in a resource-limited Ugandan hospital. Correlation coefficients between paired measurements for glucose (i-STAT and One Touch Ultra), lactate (i-STAT and Lactate Scout), and hemoglobin (Hb; laboratory and i-STAT) were 0.86, 0.85, and 0.73, respectively. The OneTouch Ultra glucometer readings deviated systematically from the i-STAT values by +1.7 mmol/L. Lactate Scout values were systematically higher than i-STAT by +0.86 mmol/L. Lactate measurements from either device predicted subsequent mortality. Hb estimation by the i-STAT instrument was unbiased, with upper and lower limits of agreement of -34 and +34 g/L, and it was 91% sensitive and 89% specific for the diagnosis of severe anemia (Hb < 50 g/L). New commercially available bedside diagnostic tools, although imperfect, may expedite clinical decision-making in the management of critically ill children in resource-constrained settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».