Low-level environmental exposure to lead and renal adverse effects: A cross-sectional study in the population of children bordering the Mbeubeuss landfill near Dakar, Senegal
Notice bibliographique
Résumé
This study deals with the health effects within a child population, neighbouring a landfill. After detecting metals in soil and air samples collected in the surroundings of the landfill and in a control site, we have studied: (i) levels of lead (Pb) and exposure biomarkers in blood and urine, (ii) oxidative stress biomarkers and (iii) renal injury by applying a set of early effect biomarkers. Levels of Pb were higher in the exposed site (i.e. 1129 mg/kg and 640 ng/m(3) in soil and air samples, respectively) versus those in the control site (i.e. 14.3 mg/kg and 9.3 ng/m(3) in soil and air samples, respectively). Pb impregnation and levels of delta-aminolevulinic acid in urine were influenced by the living site that shows the prevailingly alarming situation in the Mbeubeuss landfill. Malondialdehyde changes indicated Pb-induced excessive production of reactive oxygen species. Lactate dehydrogenase activities and proteinuria were found to be higher in the children living in the exposed site. These evidences may reveal the usefulness of these two effect biomarkers to monitor the kidney injury entailed by relatively low-environmental exposure to Pb. Overall, these results show that the Mbeubeuss landfill constitutes a real source of environmental and health risk, be it living or working on site, of the surrounding population, predominantly for children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».