Full-time work for nurses: employers’ perspectives
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine an employer response to a government employment policy, the Nursing Graduate Guarantee (NGG), over a 2-year period (2008-2009 and 2009-2010). BACKGROUND: Healthcare organizations rely on a stable supply of nurses to meet their staffing needs. However, employment trends have indicated a propensity for part-time employment. The NGG was created to stimulate full-time employment of new graduate nurses in Ontario, Canada. METHODS: A mixed methods design was used, which included online surveys and focus groups. All healthcare providers (n = 1198) were surveyed in 2008-2009 and 2009-2010. Each year, a sample of NGG employers participated in sector-specific focus groups. RESULTS: Approximately 20% of potential healthcare employers participated in the NGG. Reasons for non-participation included lack of awareness of the initiative and lack of full-time jobs. Barriers to offering full-time employment to new graduates included lack of full-time vacancies and budget constraints. CONCLUSIONS: Employers perceive flexible staffing practices as a way to contain personnel costs but often at the expense of a stable full-time nursing workforce. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: This research contributes to an understanding of employers' perspectives on full-time hiring and participation in a government employment policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».