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Enregistrement W2168382554 · doi:10.1136/bjsm.2005.020065

Effect of oral contraceptives and hormone replacement therapy on bone mineral density in premenopausal and perimenopausal women: a systematic review

2005· review· en· W2168382554 sur OpenAlexaff
Selina Liu, Constance Lebrun

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensWestern UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBone mineralHormone replacement therapy (female-to-male)Bone densityGynecologyHormoneMenopauseObstetricsPhysiologyOsteoporosisInternal medicineTestosterone (patch)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seventy five articles on the effect of oral contraceptives and other hormone replacement on bone density in premenopausal and perimenopausal women were reviewed. The evidence was appraised using the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine levels of evidence. There is good evidence for a positive effect of oral contraceptives on bone density in perimenopausal women, and fair evidence for a positive effect in "hypothalamic" oligo/amenorrhoeic premenopausal women. There is limited evidence for a positive effect in healthy and anorexic premenopausal women. In hypothalamic oligo/amenorrhoeic women, baseline bone density has been shown to be significantly lower than that in healthy controls, therefore the decision to treat is clinically more important. The ideal formulation(s) and duration of treatment remain to be determined by further longitudinal and prospective randomised controlled trials in larger subject populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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