MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2168384176 · doi:10.1152/japplphysiol.00185.2005

Long-range diffusion of hyperpolarized <sup>3</sup>He in explanted normal and emphysematous human lungs via magnetization tagging

2005· article· en· W2168384176 sur OpenAlexaff
Jason C. Woods, Dmitriy A. Yablonskiy, Cliff K. Choong, Kimiaki Chino, John A. Pierce, James C. Hogg, J.F.R. Bentley, Joel D. Cooper, Mark S. Conradi, Peter T. Macklem

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésNuclear magnetic resonanceChemistryDiffusionNuclear medicineMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-range diffusivity of hyperpolarized 3He gas was measured from the decay rate of sinusoidally modulated longitudinal nuclear magnetization in three normal donor and nine severely emphysematous explanted human lungs. This (long-range) diffusivity, which we call Dsec, is measured over seconds and centimeters and is approximately 10 times smaller in healthy lungs (0.022 cm2/s) than the more traditionally measured Dmsec, which is measured over milliseconds and submillimeters. The increased restriction of Dsec reflects the complex, tortuous paths required to navigate long distances through the maze of branching peripheral airways. In emphysematous lungs, Dsec is substantially increased, with some regions showing nearly the unrestricted value of the self-diffusion coefficient (0.88 cm2/s for dilute 3He in air, a 40-fold increase). This suggests the presence of large collateral pathways opened by alveolar destruction that bypass the airways proper. This destruction was confirmed by comparison with histology in seven lungs and by removal of trapped gas via holes in the pleural surface in five lungs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysiologyMême sujetAtomic and Subatomic Physics ResearchTravaux en français237 207