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Enregistrement W2168385579 · doi:10.1177/2040620715586528

Obinutuzumab for the treatment of patients with previously untreated chronic lymphocytic leukemia: overview and perspective

2015· review· en· W2168385579 sur OpenAlexaff
Carolyn Owen, Douglas A. Stewart

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Hematology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObinutuzumabMedicineRituximabFludarabineChronic lymphocytic leukemiaOncologyInternal medicineChemotherapyCyclophosphamideLeukemiaVenetoclaxImmunologyLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is the most common lymphoproliferative disorder in the Western world and predominantly affects older people. Until recently, most studies in CLL focused on younger patients in whom intensive therapy with the addition of rituximab to fludarabine and cyclophosphamide was shown to improve survival. Obinutuzumab is a novel type II anti-CD20 monoclonal antibody (mAb) that recently demonstrated an overall survival advantage when combined with chemotherapy in previously untreated older patients with CLL and comorbidities. Obinutuzumab was superior to rituximab in this same study in terms of response rates and progression-free survival. Several preclinical and early phase clinical studies also support the efficacy of obinutuzumab. The most frequent adverse event noted with obinutuzumab is infusion-related reactions, which occur more frequently than with rituximab and are typically restricted to the first cycle of therapy. Based on these results, obinutuzumab should be considered the gold standard mAb for combination with chemotherapy in previously untreated patients with CLL and comorbidities. The marked efficacy of obinutuzumab with a weak chemotherapy backbone implies significant potency of this mAb, making it the ideal partner for combination studies with other agents in CLL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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