Molecular Characterization of Increasing Fluoroquinolone Resistance in <i>Streptococcus pneumoniae</i> Isolates in Canada, 1997 to 2005
Notice bibliographique
Résumé
Molecular characterization of fluoroquinolone-resistant Streptococcus pneumoniae in Canada was conducted from 1997 to 2005. Over the course of the study, 205 ciprofloxacin-resistant isolates were evaluated for ParC and GyrA quinolone resistance-determining region (QRDR) substitutions, substitutions in the full genes of ParC, ParE, and GyrA, reserpine sensitivity, and serotype and by pulsed-field gel electrophoresis. Rates of ciprofloxacin resistance of S. pneumoniae increased significantly, from less than 1% in 1997 to 4.2% in 2005. Ciprofloxacin resistance was greatest in people >64 years of age and least in those <16 years of age. Significant increases were also noted in rates of resistance to gatifloxacin, gemifloxacin, levofloxacin, and moxifloxacin, to the current rates of 1.6%, 1.0%, 1.1%, and 1.0%, respectively. The most common genotype observed consisted of QRDR substitutions in GyrA (Ser81Phe) and ParC (Ser79Phe). Substitutions outside the QRDR of GyrA, ParC, and ParE were not associated with fluoroquinolone resistance in this study. Overall, 21% of isolates were reserpine-sensitive and were thus assumed to be efflux positive. The ciprofloxacin-resistant isolates belonged to 35 different serotypes, but 10 (19F, 11A, 23F, 6B, 22F, 12F, 6A, 14, 9V, and 19A) accounted for 72% of all isolates. The majority of the isolates were found to be genetically unrelated by pulsed-field gel electrophoresis. Within the observed clusters, there was considerable genetic heterogeneity with regard to fluoroquinolone resistance mechanisms and serotypes. Continued surveillance and molecular analysis of fluoroquinolone-resistant S. pneumoniae in Canada are essential for appropriate empirical treatment of infections and early detection of novel resistance mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».