IOC consensus paper on the use of platelet-rich plasma in sports medicine
Notice bibliographique
Résumé
Acute and chronic musculoskeletal injuries in sports are common and problematic for both athletes and clinicians. A significant proportion of these injuries remain difficult to treat, and many athletes suffer from decreased performance and longstanding pain and discomfort. In 2008, the International Olympic Committee (IOC) published a consensus document on the importance of molecular mechanisms in connective tissue and skeletal muscle injury and healing. This document predicted an increase in the use of autologous growth factors, as it has indeed happened following that publication. Platelet-rich plasma (PRP) (also referred to as platelet-rich in growth factors, platelet-rich fibrin matrix, platelet-rich fibrin, fibrin sealant, platelet concentrate) is now being widely used to treat musculoskeletal injuries in sports and draws widespread media attention despite the absence of robust clinical studies to support its use. Of the few studies on the effectiveness of PRP in clinical settings published, very few are of sufficient methodological quality that would enable evidence-based decision-making. PRP and its variant forms were originally used in clinical practice as an adjunct to surgery to assist in the healing of various tissues. PRP has also been used in prosthetic surgery to promote tissue healing and implant integration, and to control blood loss. Furthermore, the application of activated PRP has an effect on pain and pain medication use following open subacromial decompression surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».