A Complete Sequence of the <i>T. tengcongensis</i> Genome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Thermoanaerobacter tengcongensis is a rod-shaped, gram-negative, anaerobic eubacterium that was isolated from a freshwater hot spring in Tengchong, China. Using a whole-genome-shotgun method, we sequenced its 2,689,445-bp genome from an isolate, MB4(T) (Genbank accession no. AE008691). The genome encodes 2588 predicted coding sequences (CDS). Among them, 1764 (68.2%) are classified according to homology to other documented proteins, and the rest, 824 CDS (31.8%), are functionally unknown. One of the interesting features of the T. tengcongensis genome is that 86.7% of its genes are encoded on the leading strand of DNA replication. Based on protein sequence similarity, the T. tengcongensis genome is most similar to that of Bacillus halodurans, a mesophilic eubacterium, among all fully sequenced prokaryotic genomes up to date. Computational analysis on genes involved in basic metabolic pathways supports the experimental discovery that T. tengcongensis metabolizes sugars as principal energy and carbon source and utilizes thiosulfate and element sulfur, but not sulfate, as electron acceptors. T. tengcongensis, as a gram-negative rod by empirical definitions (such as staining), shares many genes that are characteristics of gram-positive bacteria whereas it is missing molecular components unique to gram-negative bacteria. A strong correlation between the G + C content of tDNA and rDNA genes and the optimal growth temperature is found among the sequenced thermophiles. It is concluded that thermophiles are a biologically and phylogenetically divergent group of prokaryotes that have converged to sustain extreme environmental conditions over evolutionary timescale.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle