Covalent Binding of Acetone to Aminophospholipids <i>in Vitro</i> and <i>in Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
We have determined the ions characteristic of acetone adducts of reference aminophospholipids and have used them as markers for identification of acetone adducts of aminophospholipids in commercial lecithin, acetone extracts of tissue lipids, and in plasma and red blood cells of diabetic subjects. The acetonation products were determined by normal-phase high-performance liquid chromatography (HPLC) with on-line electrospray-mass spectrometry, and electrospray/collision-induced dissociation in the negative ion mode. The major acetone complexes of PtdEtn and PtdSer were identified as the diacetone derivatives [PtdEtn+116-H2O]- and [PtdSer+116-H2O]-, respectively, although ions corresponding to monoacetone [PtdEtn+58-H2O]- and doubly dehydrated diacetone adducts [PtdSer+116-2 x 18]- were also observed. Upon increase of the capillary exit voltage (CapEx) from -160 to -300 V, new ions appeared with the original retention time but with 58 masses (one acetone molecule) lower than the mass of the parent compounds, along with fragment ions corresponding to lysoGPE+40 and free fatty acids. Scanning of chloroform/methanol extracts of red blood cell lipids of two of five diabetic subjects examined yielded elevated levels (in relation to nondiabetic subjects) for ions corresponding to the diacetone adducts [M+98]- of the major molecular species of PtdEtn and PtdSer. Because of possible overlap with major molecular species of PtdIns, the identification of the acetonated PtdSer in diabetic blood requires further confirmation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».