Socioeconomic patterns of obesity in Canada: modeling the role of health behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Among Canadians, previous research has associated obesity with indicators of socioeconomic position. Several health behaviours have demonstrated similar variation, suggesting that social patterning of obesity may be partially explained by behavioural differences. The objective of this study was to examine obesity in relation to income and education among Canadians, and to characterize the indirect associations potentially occurring through fruit and vegetable intake, leisure-time physical activity (LTPA), and smoking. The present secondary analysis of the 2004 Canadian Community Health Survey was restricted to adults (25-64 y) with measured height and weight data (men, n = 3767; women, n = 3823). Interrelationships among socioeconomic indicators, behaviours, and BMI groups were examined by age-adjusted path analysis. For men, obesity was positively associated with income directly and through current smoking. Obesity was also negatively associated with education, directly and through fruit and vegetable intake, and was negatively associated with income through LTPA (r2 = 0.17). For women, obesity was negatively associated with education both directly and indirectly through LTPA and with fruit and vegetable intake. No direct association was observed between income and obesity for women, but an indirect negative association existed via LTPA and fruit and vegetable intake (r2 = 0.15). The direct and indirect associations between obesity and socioeconomic indicators were consistently inverse among women, but this relationship was not the case in men, suggesting that clearer social patterns of adiposity exist for Canadian women. The limited amount of variance explained by these models likely reflects the complexity of obesity development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».