Effects of synchronization with host plant phenology occur early in the larval development of a spring folivore
Notice bibliographique
Résumé
Early spring feeding Lepidoptera depend on synchronization of larval emergence with host plant phenology for optimal growth and development. Physical and chemical characteristics of foliage change over the course of the growing season, and a delay in larval emergence therefore results in larvae foraging on lower quality food. We examine the effect of synchronization of larval emergence with leaf phenology on the entire larval stage of the forest tent caterpillar, Malacosoma disstria Hübner, 1820 (Lepidoptera: Lasiocampidae). Caterpillars were reared from egg hatch to pupation on trembling aspen, Populus tremuloides Michx; 10 days separated egg hatch in the early and late treatments. Late-hatching caterpillars experienced reduced growth in the early instars, but growth in the later instars did not differ between treatments. Reduced growth early in development resulted in both prolongation of the larval stage through the occurrence of additional instars, and lower pupal mass. Aspen foliage quality changes rapidly during leaf expansion, and the late-hatching caterpillars likely missed the narrow window of opportunity for young larvae to feed on high-quality developing foliage. This study demonstrates the importance of early-instar ecology in Lepidoptera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».