Almond protein hydrolysate fraction modulates the expression of proinflammatory cytokines and enzymes in activated macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Simulated gastrointestinal treatment of almond proteins with pepsin and pancreatic proteases resulting in 16.6% degree of hydrolysis or 1.33 milliequivalent leucine per g protein yielded a hydrolysate that modulated excessive nitric oxide production in lipopolysaccharide-activated RAW264.7 macrophages. After fractionation, a resulting fraction of molecular size > 5 kDa retained the nitric oxide modulatory effect observed initially in the crude hydrolysate. The high molecular size fraction was found to modulate levels of proinflammatory cytokines, interleukin (IL)-6, IL-1β, and tumour necrosis factor (TNF)-α in the activated cells. Immunoblotting analysis indicated that the hydrolysate fraction decreased the expression levels of inflammatory enzyme indicators, inducible nitric oxide synthase (iNOS) and cyclooxygenase (COX)-2 in the activated cells. RT-PCR analysis showed that treatment of the activated cells with the hydrolysate fraction resulted in the inhibition of relative gene expressions of proinflammatory IL-6, IL-1β, TNF-α, iNOS and COX-2. These results indicate a potential application of almond protein hydrolysates against inflammatory conditions, and will contribute to delineating the possible contributions of proteins to health benefits attributed to almond consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».