Epidemiology of Primary Anterior Shoulder Dislocation Requiring Closed Reduction in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of high-quality population-based literature describing the epidemiology of primary anterior shoulder dislocation. PURPOSE: To (1) calculate the incidence density rate (IDR) of primary anterior shoulder dislocation requiring closed reduction (CR; "index event") in the general population and demographic subgroups, and (2) determine the rate of and risk factors for repeat shoulder CR. STUDY DESIGN: Cohort study (prognosis); Level of evidence, 2. METHODS: All patients who underwent shoulder CR by a physician in Ontario between April 2002 and September 2010 were identified with administrative databases. Exclusion criteria included age <16 and >70 years, posterior dislocation, and prior shoulder dislocation or surgery. Index event IDR was calculated for all populations/subgroups, and IDR comparisons were made. Repeat shoulder CR was sought until September 2012. Risk factors for repeat shoulder CR were identified with a Prentice, Williams, and Peterson proportional hazards model. RESULTS: There were 20,719 persons (median age, 35 years; 74.3% male) who underwent a shoulder CR after a primary anterior shoulder dislocation (23.1/100,000 person-years). The IDR was highest among young males (98.3/100,000 person-years). A total of 3940 (19%) patients underwent repeat shoulder CR after a median of 0.9 years, of which 41.7% were ≤20 years of age. Less than two-thirds of all first repeat shoulder CR events occurred within 2 years; in fact, 95% occurred within 5 years. The risk of repeat shoulder CR was lowest if the primary reduction had been performed by an orthopaedic surgeon (hazard ratio [HR], 0.76; 95% CI: 0.64, 0.90; P = .002) or was associated with a humeral tuberosity fracture (HR, 0.71; CI, 0.53, 0.95; P = .02). Older age (HR, 0.97; CI, 0.97, 0.98; P < .0001) and higher medical comorbidity score (HR, 0.92; CI, 0.87, 0.98; P = .009) were also protective. Risk was highest among males (HR, 1.26; CI, 1.16, 1.36; P < .0001) and patients from low-income neighborhoods (HR, 1.23; CI, 1.13, 1.34; P < .0001). CONCLUSION: Young male patients have the highest incidence of primary anterior shoulder dislocation requiring CR and the greatest risk of repeat shoulder CR. Patient, provider, and injury factors all influence repeat shoulder CR risk. A comprehensive understanding of the epidemiology of primary anterior shoulder dislocation will aid management decisions and injury prevention initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».