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Enregistrement W2168413374 · doi:10.1017/s0960258514000361

Timing of seed germination correlated with temperature-based environmental conditions during seed development in conifers

2014· article· en· W2168413374 sur OpenAlexaffabout
Yang Liu, Yousry A. El‐Kassaby

Notice bibliographique

RevueSeed Science Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationBotanyEnvironmental scienceMathematicsHorticultureChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ecological (climatic and geographic) variation in early life-history transitions is a vital determinant of the adaptive evolution of timing of seed germination. This study aimed to investigate the correlation between timing of seed germination and environmental conditions during seed development. We examined seed germination timing of 15 coniferous seed lots of lodgepole pine, ‘interior’ spruce and western hemlock collected from natural stands in British Columbia (BC), Canada, under manipulated [stratification, thermo-priming (15 or 20°C) and their combinations] and non-manipulated (control) conditions. Timing of seed germination showed strong and positive correlation with the temperature-based environmental condition during seed development. This pattern persisted across species and seed lots within species, substantiating the historic importance of environmental conditions during seed development and maturation to life-history traits. Moreover, the strategy of phenotypic plasticity affecting timing of seed germination was observed across the applied germination treatments. These results provide insight into the germination niche as affected by global warming, indicating that conifers' seed dormancy in BC (north of 54°N) tends to increase and the changes associated with early spring warm-up are expected to accelerate seedling emergence, as shortened winters would have a minimal effect on dormancy decay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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