Evaluation of microdilution and disk diffusion methods for antifungal susceptibility testing of dermatophytes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A total of 63 dermatophyte strains belonging to 6 species (Trichophyton rubrum (16), T. mentagrophytes (16), T. tonsurans (20), T. violaceum (2), Microsporum canis (7), and Epidermophyton floccosum (2)) were tested for their in vitro susceptibility to a range of antifungal drugs using disk diffusion and Clinical Laboratory Standards Institute M38-A (CLSI, formerly NCCLS) broth microdilution methods. The antifungals used were ciclopirox (CIC), terbinafine (TER), griseofulvin (GRE), fluconazole (FLC), itraconazole (ITR), posaconazole (POS), and ravuconazole (RAV). In the broth microdilution assay terbinafine was found to have the highest activity followed by ravuconazole, posaconazole, ciclopirox, itraconazole, griseofulvin and fluconazole. In the disk diffusion assay terbinafine produced the largest inhibition zone diameters (IZDs) on Dermasel agar media followed by ravuconazole, griseofulvin, posaconazole, and itraconazole. A significant correlation was not observed between the minimum inhibitory concentrations (MICs) and IZDs, but some correlations were observed for POS, RAV, and TER (correlation coefficients r=-0.507, -0.249, -0.267, P<0.05, respectively). MICs obtained by the microdilution method with ITR and GRE did not correlate with IZDs obtained in disk diffusion assays in this study. The ciclopirox (20 microg/disk) and fluconazole (25 microg/disk) did not produce well defined inhibition zone diameters on Dermasel agar medium.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle