Perceived environment and physical activity: a meta-analysis of selected environmental characteristics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several narrative reviews have been conducted on the literature examining environmental correlates of physical activity (PA). To date these reviews have been unable to provide definitive summaries of observed associations. This study utilizes meta-analytical techniques to calculate summaries of associations between selected environmental characteristics and PA. METHODS: Published studies were identified from electronic databases and searches of personal files. Studies were examined to determine the environmental constructs most frequently studied. Included studies (N = 16) examined at least one identified construct and determined associations between perceived environmental constructs and PA using logistic regression. Data were analyzed separately for crude and adjusted ORs using general-variance based fixed effect models. RESULTS: No significant associations emerged between environmental characteristics and PA using crude OR. The perceived presence of PA facilities (OR 1.20, 95% 1.06-1.34), sidewalks (OR 1.23, 95% 1.13-1.32), shops and services (OR 1.30, 95% 1.14-1.46) and perceiving traffic not to be a problem (OR 1.22, 95% 1.08-1.37) were positively associated with activity using adjusted ORs. Variance in PA accounted for by significant associations ranged from 4% (heavy traffic not a problem) to 7% (presence of shops and services). CONCLUSION: Results of the meta-analysis support the relevance of perceived environmental characteristics for understanding population PA. These results should encourage the use of comprehensive ecological models that incorporate variables beyond basic demographic information.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle