Health Profiles of Clients in Substance Abuse Treatment: A Comparison of Clients Dependent on Alcohol or Cocaine With Those Concurrently Dependent
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The purpose of this study was to assess whether, among clients receiving substance abuse treatment (n = 616), those dependent on alcohol or cocaine differed significantly from those concurrently dependent on both drugs in terms of physical, mental, social, and economic harms as well as substance use behaviors. METHODS: Clients from five substance abuse treatment agencies presenting with a primary problem of cocaine or alcohol were classified into three groups as dependent on: (1) alcohol alone, (2) cocaine alone, or (3) both cocaine and alcohol (i.e. concurrent dependence). Participants completed a self-administered questionnaire that included details of their drug and alcohol use, physical health, mental health, social health, economic health, and demographic characteristics. RESULTS: The concurrent group drank similar amounts of alcohol as those in the alcohol group and used similar amounts of cocaine as the cocaine group. The alcohol group had significantly (p < .05) poorer health profiles than the concurrent group across most variables of the four health domains. An exception was significantly more accidental injuries (p < .05) in the alcohol group. In both bivariate and multivariate analyses, the concurrent group had significantly (p < .05) more accidental injuries, violence, and overdoses than the cocaine group. As well, the concurrent group had significantly (p < .05) higher scores on the anxiety and sexual compulsion scales than the cocaine group, controlling for demographic variables. CONCLUSION: These findings can aid health care professionals to better respond to issues related to concurrent dependence of cocaine and alcohol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».