A coupled ice‐ocean modeling study of the northwest Atlantic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
A coupled ice‐ocean modeling system is developed for the northwest Atlantic Ocean based on the second version of the Los Alamos sea ice model and a regional ocean circulation model. The coupled ice‐ocean system differs from other coupled systems for the same region mainly in two ways. First, the semi‐prognostic method suggested by Sheng et al. [2001] is used in the ocean component. This method adjusts the momentum equation of the ocean component to reduce drift of the modeled ocean state, allowing us to carry out a multiyear simulation. Second, the sea ice component uses the elastic‐viscous‐plastic ice rheology developed by Hunke and Dukowicz [1997] and Winton's [2000] three‐layer thermodynamics. The coupled system is forced by climatological monthly mean atmospheric forcing at the atmosphere/ocean, atmosphere/ice interface, and oceanic forcing at the model open boundaries. The system is integrated for 3 years. Model results from the third year compare favorably with the observations in the region. The coupled system reproduces reasonably well the phase and magnitude of the annual cycle of sea ice. We demonstrate the effect of the ice heat capacity, previously unaccounted for in earlier model results of this region, in delaying the springtime sea‐ice melt on the Labrador and Newfoundland Shelves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».