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Enregistrement W2168422120 · doi:10.2466/pr0.2001.89.1.3

Pain Language of Bone Marrow Transplantation Patients

2001· article· en· W2168422120 sur OpenAlexaboutno aff
Samuel M. Y. Ho, David Horné, Jeff Szer

Notice bibliographique

RevuePsychological Reports · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypnosisMedicineTransplantationMcGill Pain QuestionnaireCognitionCoping (psychology)Intervention (counseling)Physical therapyBone marrow transplantationPain catastrophizingPsychologyChronic painClinical psychologySurgeryPsychiatryVisual analogue scaleAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have shown that hypnosis may be effective in reducing intensity of pain among bone marrow transplantation patients whereas cognitive behavioral intervention without imagery was not effective for this group of patients. Since hypnosis alters patients' perception of pain and cognitive behavioral intervention changes patients' beliefs and improves their coping with pain, we hypothesized that sensory pain is more important than affective pain in understanding the pain experience of patients undergoing bone marrow transplantation. To test this hypothesis we administered the McGill Pain Questionnaire longitudinally to 50 consecutive eligible recipients of bone marrow transplantation during hospitalization to assess the different dimensions of pain they experienced. Consistent with our hypothesis, sensory pain fluctuated with treatment stages, and the pattern was consistent with previous findings. Patients reported significantly higher sensory pain than affective pain at all assessment points. In contrast, affective pain remained low and stable throughout the treatment. Our results contribute to the understanding of the nature of pain in bone marrow transplantation and suggest pain management strategies that focus on sensory pain as in hypnosis are more useful for such patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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