Longitudinal analyses of the effects of neutralizing antibodies on interferon beta-1b in relapsing-remitting multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
We have analysed data on exacerbation rates, Expanded Disability Status Scale (EDSS) scores, and lesion burdens using the results of two neutralizing antibody (NAB) assays (CPE and MxA) from the pivotal relapsing-remitting multiple sclerosis (MS) trial of interferon beta-1b (IFNB) with a longitudinal approach, where the influence of NABs in individual patients is assessed by comparing responses during NAB-positive and NAB-negative periods. There are apparent influences on exacerbation rate related to dose of IFNB, titer level, and duration of positivity. With the MxA assay, exacerbation rates after switching to NAB-positive status are estimated to be 28% higher [95% confidence interval (CI): (-15%, 92%)] and -2% higher [95% CI: (-21%, 21%)] on the low- and high-dose IFNB arms, respectively. When compared with all NAB-negative periods, exacerbation rates during NAB-positive periods are estimated to be 29% higher [95% CI: (0%, 67%)] and 18% higher [95% CI: (0%, 40%)] on the low- and high-dose IFNB arms, respectively. When NAB-positive patients again become NAB-negative, no evidence of increased exacerbation rates could then be demonstrated. More detailed exploratory analyses indicate that the effects are most evident in the approximately 20% of patients developing high titers. In these patients, the influence of NABs may be self-limited, as titers often diminish or NABs become undetectable with time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».