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Enregistrement W2168430622 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-03-0165

Serum Macrophage Inhibitory Cytokine 1 as a Marker of Pancreatic and Other Periampullary Cancers

2004· article· en· W2168430622 sur OpenAlexaff
Jens Koopmann, Phillip Buckhaults, David A. Brown, Marianna Zahurak, Norihiro Sato, Noriyoshi Fukushima, Lori J. Sokoll, Daniel W. Chan, Charles J. Yeo, Ralph H. Hruban, Samuel N. Breit, Kenneth W. Kinzler, Bert Vogelstein, Michael Goggins

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésPancreatic cancerMedicinePancreatic diseaseAdenocarcinomaPathologyCA19-9Tissue microarrayImmunohistochemistryPancreasCancerPancreatitisInternal medicineCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Patients with pancreatic ductal adenocarcinoma usually present with advanced-stage disease and a dismal prognosis. One effective strategy likely to improve the morbidity and mortality from pancreatic cancer would be the identification of accurate, noninvasive diagnostic markers that would enable earlier diagnosis of symptomatic patients and earlier detection of cancer in asymptomatic individuals at high risk for developing pancreatic cancer. In this study, we evaluated serum macrophage inhibitory cytokine-1 (MIC-1) as a marker of pancreatic cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: MIC-1 expression in primary pancreatic cancers, intraductal papillary mucinous neoplasms, and pancreatic cancer cell lines was determined using the National Center for Biotechnology Information serial analysis of gene expression database, oligonucleotide microarrays analysis, in situ hybridization, and immunohistochemistry. Serum MIC-1 levels were determined by ELISA in 80 patients with pancreatic adenocarcinomas, in 30 patients with ampullary and cholangiocellular carcinomas, in 42 patients with benign pancreatic tumors, in 76 patients with chronic pancreatitis, and in 97 healthy control subjects. The diagnostic performance of serum MIC-1 as a marker of pancreatic cancer was compared with that of serum CA19-9. RESULTS: Oligonucleotide microarray and serial analysis of gene expression data demonstrated that MIC-1 RNA levels were higher in primary pancreatic cancers, intraductal papillary mucinous neoplasms, and pancreatic cancer cell lines than in nonneoplastic pancreatic ductal epithelium. MIC-1 expression was localized to the malignant epithelium in pancreatic adenocarcinomas by in situ hybridization. MIC-1 protein was expressed in 14 of 16 primary pancreatic adenocarcinomas (88%) by immunohistochemistry and was also expressed in some pancreata affected by pancreatitis but not in normal pancreas. Serum MIC-1 levels were significantly higher in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma (mean +/- SD, 2428 +/- 2324 pg/ml) and in patients with ampullary and cholangiocellular carcinomas (2123 +/- 2387 pg/ml) than in those with benign pancreatic neoplasms (940 +/- 469 pg/ml), chronic pancreatitis (1364 +/- 1236 pg/ml), or in healthy controls (546 +/- 262 pg/ml). An elevated serum MIC-1 (defined as 2 SD above the mean for healthy controls) performed as well as CA19-9 (area under the receiver operating characteristic curve, 0.81 and 0.77, respectively), and the combination of MIC-1 and CA19-9 significantly improved diagnostic accuracy (P < 0.05; area under the receiver operating characteristic curve, 0.87; sensitivity, 70%; specificity, 85%). CONCLUSION: Serum MIC-1 measurement can aid in the diagnosis of pancreatic adenocarcinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations277
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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