A novel peripherally restricted cannabinoid receptor antagonist, AM6545, reduces food intake and body weight, but does not cause malaise, in rodents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cannabinoid CB(1) receptor antagonists reduce food intake and body weight, but clinical use in humans is limited by effects on the CNS. We have evaluated a novel cannabinoid antagonist (AM6545) designed to have limited CNS penetration, to see if it would inhibit food intake in rodents, without aversive effects. EXPERIMENTAL APPROACH: Cannabinoid receptor binding studies, cAMP assays, brain penetration studies and gastrointestinal motility studies were carried out to assess the activity profile of AM6545. The potential for AM6545 to induce malaise in rats and the actions of AM6545 on food intake and body weight were also investigated. KEY RESULTS: AM6545 binds to CB(1) receptors with a K(i) of 1.7 nM and CB(2) receptors with a K(i) of 523 nM. AM6545 is a neutral antagonist, having no effect on cAMP levels in transfected cells and was less centrally penetrant than AM4113, a comparable CB(1) receptor antagonist. AM6545 reversed the effects of WIN55212-2 in an assay of colonic motility. In contrast to AM251, AM6545 did not produce conditioned gaping or conditioned taste avoidance in rats. In rats and mice, AM6545 dose-dependently reduced food intake and induced a sustained reduction in body weight. The effect on food intake was maintained in rats with a complete subdiaphragmatic vagotomy. AM6545 inhibited food intake in CB(1) receptor gene-deficient mice, but not in CB(1)/CB(2) receptor double knockout mice. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Peripherally active, cannabinoid receptor antagonists with limited brain penetration may be useful agents for the treatment of obesity and its complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».