Reduction of construction wastes by improving construction contract management: a multinational evaluation
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian construction industry generates 30% of the total municipal solid waste deposited in landfills. Ample evidence can be found in the published literature about rework and waste generation due to ambiguity and errors in contract documents. Also, the literature quotes that disclaimer clauses in contract documents are included in the contractual agreements to prevent contractor claims, which often cause rework. Our professional practice has also noted that there are several disclaimer clauses in standard contract documents which have the potential to cause rework (and associated waste). This article illustrates a comparative study of standard contractual documents and their potential to create rework (and associated waste) in different regions of the world. The objectives of this study are (1) to analyse standard contractual documents in Canada, the USA and Australia in terms of their potential to generate rework and waste, and (2) to propose changes/amendments to the existing standard contract documents to minimise/avoid rework. In terms of construction waste management, all the reviewed standard contract documents have deficiencies. The parties that produce the contract documents include exculpatory clauses to avoid the other party's claims. This approach tends to result in rework and construction waste. The contractual agreements/contract documents should be free from errors, deficiencies, ambiguity and unfair risk transfers to minimise/avoid potential to generate rework and waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».