Elbow Flexor Inhibition as a Function of Muscle Length
Notice bibliographique
Résumé
Muscle inhibition (MI) in human knee extensors increases with increasing maximal voluntary force as a function of knee angle. It was speculated that this angle-dependent MI was modulated by force-dependent feedback, likely Golgi tendon organ pathways. Such angle-dependent MI is of clinical and theoretical importance. The purpose of this study was to determine MI in human elbow flexors for maximal voluntary contractions. Muscle inhibition, elbow flexor force, and electromyographic (EMG) activity were measured in 31 volunteers at elbow angles between 30º and 120º. MI and elbow flexor EMG were the same at all elbow angles. Maximal isometric forces were greatest at the 70º angle, and never fell below 70% of the peak force at any of the tested angles. From these results it is concluded that force-dependent modulation of MI did not occur in the elbow flexors, possibly because maximal isometric force remained relatively close (within 30%) to the peak force. In contrast, force-dependent modulation of MI occurred in the knee extensors at the most extended angles, when the average knee extensor force had dropped to 50% or less of the maximal knee extensor force. It is likely that human maximal voluntary contractions are not associated with a given activation. Rather, activation appears to be modulated by force-dependent feedback at force levels below 70% of the absolute peak force, which manifests itself in a change of MI that parallels the level of maximal isometric force in voluntary contractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».