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Enregistrement W2168439910 · doi:10.1029/2001pa000639

Arctic ice export events and their potential impact on global climate during the late Pleistocene

2002· article· en· W2168439910 sur OpenAlexfundno aff
Dennis A. Darby, Jens Bischof, Robert F. Spielhagen, Steven A. Marshall, S. Herman

Notice bibliographique

RevuePaleoceanography · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEidgenössische Technische Hochschule ZürichUniversity of AlbertaBarnard CollegeOregon State UniversityNational Science FoundationYale UniversityNorsk PolarinstituttAarhus Universitet
Mots-clésGeologyIce sheetOceanographyArcticArctic ice packIcebergPleistoceneGreenland ice sheetAntarctic sea iceIce shelfSea iceIce coreIce streamCryospherePaleontologyPhysical geographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice sheets in the North American Arctic and, to a lesser extent, those in northern Eurasia calved large quantities of icebergs that drifted through Fram Strait into the Greenland Sea several times during the late Pleistocene. These icebergs deposited Fe oxide grains (45–250 μm) and coarse lithic clasts >250 μm matched to specific circum‐Arctic sources. Four massive Arctic iceberg export events are identified from the Laurentide and the Innuitian ice sheets, between 14 and 34 ka (calendar years) in a sediment core from Fram Strait. These relatively short duration (<1–4 kyr) events contain 3–5 times the background levels of Fe oxide grains. They began suddenly, as indicated by a steep rise in the number of grains matched to an ice sheet source, suggesting rapid purges of ice through Fram Strait, due perhaps to collapse of ice sheets. The larger events from the northwestern Laurentide ice sheet are preceded by events from the Innuitian ice sheet. Despite the chronological uncertainties, the Arctic export events appear to occur prior to Heinrich events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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