Mechanical load-induced alterations in B-type natriuretic peptide gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Atrial natriuretic peptide (ANP), B-type natriuretic peptide (BNP), and C-type natriuretic peptide are the known members of the mammalian natriuretic peptide system. Like ANP, BNP is a natriuretic and diuretic hormone that also causes peripheral vasodilation and inhibition of the sympathetic and renin-angiotensin systems. Although originally isolated from porcine brain, the BNP gene is expressed in a specific manner in cardiac myocytes in both the atria and the ventricles, but it is mainly released from the ventricles. The major determinant of BNP secretion is wall stretch, and the levels of BNP mRNA increase substantially in response to cardiac overload. In the clinical setting, BNP appears to be the most powerful neurohumoral predictor of left-ventricular function and prognosis. An acute increase in BNP gene expression occurs within 1 h and mimics the rapid induction of proto-oncogenes in response to hemodynamic stress. BNP can be used as a myocyte-specific marker to identify mechanisms that couple acute mechanical overload to alterations in cardiac gene expression. This paper is focused on the mechanisms that regulate BNP gene expression in cardiac overload. Particularly, autocrine-paracrine factors as well as cytoplasmic signaling pathways and transcription factors involved in mechanical stretch-induced BNP gene expression are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».