Evidence-based diagnosis of familial non-X-linked dilated cardiomyopathy. Prevalence, inheritance and characteristics
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the prevalence of familial non-X-linked dilated cardiomyopathy, to diagnose early asymptomatic cases evaluate inheritance and characterize clinical phenotypes. METHODS AND RESULTS: We screened 472 relatives of 104 consecutive patients diagnosed with dilated cardiomyopathy; males with X-linked dilated cardiomyopathy were excluded based on systematic immunohistochemical and molecular analysis. Relatives underwent clinical examination, electrocardiography, echocardiography and serum creatine-phosphokinase determination. Twenty-six index patients (25%) had familial disease: four youths (< or = 20 years) had rapidly progressive outcome and underwent emergency transplantation. In a sib-pair, the onset was with atrioventricular block. Inheritance was autosomal dominant in 15, undetermined in seven (four sib-pairs); mitochondrial DNA pathological mutations were found in four. The screening identified 23 newly diagnosed relatives in the familial group. Transplantation (P = 0.04) and atrial fibrillation (P = 0.04) were more frequent, and left bundle branch block (P = 0.04) less frequent in index patients with familial than in those with non-familial disease. Several non-affected relatives had instrumental abnormalities potentially useful as pre-clinical markers: their prevalence was similar in both groups. CONCLUSIONS: The prevalence of familial, non X-linked dilated cardiomyopathy was 25%. The immediate benefits of screening family members of index patients was early diagnosis in unaware symptomless affected relatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».