Pegylated interferon plus optimized weight-based ribavirin dosing negate the influence of weight and body mass index on early viral kinetics and sustained virological response in chronic hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Elevated body mass index (BMI) in chronic hepatitis C (CHC) has been associated with reduced rates of sustained virological response (SVR). The aims of this study were to determine whether early viral kinetics (and subsequently SVR) are influenced by weight or BMI by measuring HCV RNA at week 4 using two PCR assays with differing sensitivities. METHODS: Patients with CHC treated with peginterferon plus weight-based ribavirin were included in this retrospective study. Body mass index, pretreatment viral load, genotype and liver histology were abstracted from the clinical database. HCV RNA PCR (lower limit of detection (LLD) <50 IU/mL) at treatment week 4 and 6 months after completion of therapy were recorded to determine the presence of rapid virological response (RVR-50) and SVR, respectively. In those who achieved RVR-50, stored week 4 serum was retested using Taqman (LLD < 15 IU/mL, RVR-15). RESULTS: Of 134 patients included (genotype 1 57%, BMI 26.7 ± 4.5 kg/m², ribavirin dose 13.9 ± 2.6 mg/kg/day), 59% achieved SVR. RVR-50 was observed in 39.6% and RVR-15 in 27.6%. Neither body weight nor BMI influenced RVR-50, RVR-15 or SVR. The positive predictive values (PPVs) of RVR-50 and RVR-15 for SVR were 88.7% and 97.3% (P = 0.23). RVR-50 and RVR-15 superceded genotype and viral load as the strongest independent predictors of SVR (OR 9.25 (1.9-45.11) and OR 30.74 (3.08-317.96), respectively). CONCLUSIONS: RVR is the strongest predictor of SVR. Early viral kinetics is not influenced by body weight or BMI when weight-based ribavirin is prescribed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».