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Enregistrement W2168454395 · doi:10.1128/aem.67.3.1076-1084.2001

Chromate Reduction by a Pseudomonad Isolated from a Site Contaminated with Chromated Copper Arsenate

2001· article· en· W2168454395 sur OpenAlexafffund
J. K. McLean, Terry J. Beveridge

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChromate conversion coatingArsenateChemistryChromated copper arsenateAnaerobic exerciseNuclear chemistryCopperMetalChromiumInorganic chemistryArsenicBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pseudomonad (CRB5) isolated from a decommissioned wood preservation site reduced toxic chromate [Cr(VI)] to an insoluble Cr(III) precipitate under aerobic and anaerobic conditions. CRB5 tolerated up to 520 mg of Cr(VI) liter(-1) and reduced chromate in the presence of copper and arsenate. Under anaerobic conditions it also reduced Co(III) and U(VI), partially internalizing each metal. Metal precipitates were also found on the surface of the outer membrane and (sometimes) on a capsule. The results showed that chromate reduction by CRB5 was mediated by a soluble enzyme that was largely contained in the cytoplasm but also found outside of the cells. The crude reductase activity in the soluble fraction showed a K(m) of 23 mg liter(-1) (437 microM) and a V(max) of 0.98 mg of Cr h(-1) mg of protein(-1) (317 nmol min(-1) mg of protein(-1)). Minor membrane-associated Cr(VI) reduction under anaerobiosis may account for anaerobic reduction of chromate under nongrowth conditions with an organic electron donor present. Chromate reduction under both aerobic and anaerobic conditions may be a detoxification strategy for the bacterium which could be exploited to bioremediate chromate-contaminated or other toxic heavy metal-contaminated environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,150
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations397
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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