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Enregistrement W2168459469 · doi:10.7202/044964ar

Inuit perspectives on sustaining bilingualism in Nunavut

2010· article· en· W2168459469 sur OpenAlexaffvenueabout
Shelley Tulloch, Quluaq Pilakapsi, Monica Shouldice, Kim Crockatt, Cayla Chenier, Janet Onalik

Notice bibliographique

RevueÉtudes/Inuit/Studies · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensGovernment of NunavutSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscience of multilingualismLiteracySubsistence agricultureThrivingPerspective (graphical)SociologyPedagogyLinguisticsGeographyComputer scienceSocial scienceAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents an Inuit perspective on how bilingualism and biliteracy may be achieved and sustained in Nunavut. The Nunavut Literacy Council interviewed “language role models” (i.e., Inuit who are admired for their skill in acquiring, using, and transmitting language) in order to gain their insights into language, literacy, and learning processes in their communities. Interviews show that the role models articulate language, subsistence, social, and socioeconomic skills and practices as parts of an integrated whole. Bilingualism and biliteracy are conceptualised as continua of practice, where prioritised forms of expression reflect Inuit values, and are linked to specific uses and outcomes. Role models present language learning as lifelong, holistic, modelling-based, and anchored in meaningful and safe contexts, including spaces, activities, and relationships. Their perspectives are essential for the development of non-formal educational strategies to support thriving bilingualism in Nunavut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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