Migration patterns and changes in population biology associated with the worldwide spread of the oilseed rape pathogen <i>Leptosphaeria maculans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Pathogen introductions into novel areas can lead to the emergence of new fungal diseases of plants. Understanding the origin, introduction pathways, possible changes in reproductive system and population size of fungal pathogens is essential in devising an integrated strategy for the control of these diseases. We used minisatellite markers to infer the worldwide invasion history of the fungal plant pathogen Leptosphaeria maculans, which causes stem canker (blackleg) of oilseed and vegetable brassicas. Clustering analyses partitioned genotypes into distinct populations corresponding to major geographic regions, along with two differentiated populations in Western Canada. Comparison of invasion scenarios using Approximate Bayesian Computation suggested an origin of the pathogen in the USA, the region where epidemics were first recorded, and independent introductions from there over the last few decades into Eastern Canada (Ontario), Europe and Australia. The population in Western Canada appeared to be founded from a source in Ontario and the population in Chile resulted from an admixture between multiple sources. A bottleneck was inferred for the introduction into Western Canada but not into Europe, Ontario or Australia. Clonality appeared high in Western Canada, possibly because environmental conditions there were less conducive to sexual reproduction. Leptosphaeria maculans is a model invasive pathogen with contrasting features in different regions: shallow population structure, high genetic variability and regular sexual recombination in some regions, by comparison with reduced genetic variability, high rates of asexual multiplication, strong population structure or admixture in others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».