Plasma Exchange in a Patient with Tumefactive, Corticosteroid-Resistant Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Tumefactive multiple sclerosis (MS) is an aggressive form of MS that can be difficult to treat with standard therapies. In severe MS relapses, plasma exchange (PLEX) has shown some benefit, but reports of its use in patients with tumefactive MS are limited. This article describes the successful use of PLEX in a patient with tumefactive MS. A 46-year-old right-handed woman with a recent diagnosis of MS presented with drowsiness, dysarthria, horizontal nystagmus, and quadriparesis. Her brain magnetic resonance images demonstrated multiple tumefactive demyelinating lesions in the medulla, bilateral periventricular white matter, and corona radiata white matter. She was initially treated with a 10-day course of intravenous methylprednisolone without benefit; therefore, PLEX was initiated. After the second exchange, the patient started to improve and was discharged initially to rehabilitation and then home. She was started on disease-modifying therapy with natalizumab and did not experience further relapses but had slow clinical decline during the next year, which led to discontinuation of natalizumab treatment. PLEX may be used as second-line treatment in corticosteroid-resistant MS relapses, but there are limited reports of its use in patients with tumefactive MS. This patient presented with aggressive disease with multiple tumefactive lesions and did not respond to standard treatment with corticosteroids. PLEX was successful in improving her symptoms, allowing her to return home, although the disease progressed during the next year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».