Cost Comparison of Ablation Versus Antiarrhythmic Drugs As First‐Line Therapy for Atrial Fibrillation: An Economic Evaluation of the RAAFT Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Radiofrequency ablation (RFA) has become an accepted therapy for atrial fibrillation (AF). The objective of this study was to perform an economic evaluation of RFA versus antiarrhythmic drug therapy (AAD) as first-line treatment of symptomatic paroxysmal AF. METHODS: To estimate and compare the costs of RFA versus AAD, a decision analytic model was developed using data on AF recurrence, hospitalization rates, AAD use, and treatment crossover rates derived directly from the Randomized Trial of RFA versus AAD as First-Line Treatment of Symptomatic Atrial Fibrillation (RAAFT). Resource utilization was modeled to reflect Canadian clinical practice in AF management. Unit costs of healthcare interactions were based on available Canadian government resources and published literature. Costs were assessed based on intention-to-treat. Total expected costs were computed to include initial treatment, hospital stay, physician fees, diagnostic tests, and outpatient visits. Sensitivity analyses were performed to account for the uncertainties. The study was conducted from the third party payer's perspective and costs are reported in 2005 Canadian dollars with 3% discount rate used in the analysis. RESULTS: During the 2-month blanking period following therapy selection, total average costs for RFA and AAD were $10,465 and $2,556, respectively; at 1-year follow-up, these were $12,823 and $6,053; and total 2-year cumulative total average costs were $15,303 and $14,392. Sensitivity analyses did not alter the results, suggesting the model is robust. CONCLUSIONS: RFA as first-line treatment strategy in patients with symptomatic paroxysmal AF was cost neutral 2 years after the initial procedure compared to AAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».